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Sichuan Bonet Technology Co., Ltd.​​​​​​​​​
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金融风险监测预警解决方案
    发布时间: 2022-04-21 17:12    

金融监管行业围绕监管科技开展,立足于国家利益,服务于金融风险监控需求,着眼于长期可持续发展的金融风险监测预警系统。基于大数据存储管理平台与智能分析平台,将大数据采集、存储、分析、可视化相关技术能力与金融监管业务结合,大力提升海量数据监管的能力,实现对互联网金融风险或地方金融风险的全面监测和预警,有效降低金融风险的发生,为各级金融监管部门防范和处置金融风险提供数据和技术支撑,保障国家及地区的金融安全与金融稳定。

  • 行业现状与问题

  • 解决方案

金融风险监测预警解决方案,主要服务于国家及地方金融监管机构。运用大数据、人工智能、信息化等科技手段,实时汇聚、分析来自于工商、法院、税务、互联网等多渠道数据,支持多维度、多业态、多场景的对互联网金融平台进行摸底发现、合规判断、风险识别、事件追踪等。通过“数据+模型”,实现互联网金融风险监测预警及时准确、金融形势分析研判客观到位,全面提升国家及地方金融风险防控和监管能力。

  • 方案架构

金融风险监测预警解决方案由一个基础平台和三大应用系统组成。其中:基础平台包括基础软硬件子平台、数据资源管理子平台、应用支撑子平台;三大应用系统包括金融风险监测预警系统、区域金融形势分析研判系统、服务地方金融监管系统

  • 用户价值

风险核查处置

结合金融监管业务部门组织架构,打通风险核查处置,实现风险“早发现、准识别、快预警、稳处置”的全流程风险控制

风险模型体系

长期服务于金融监管机构,沉淀了完善的金融企业违法违规业务模型,形成金融风险预警指标体系,自动完成风险评估与预警

平台巡查发现

独有未备案金融平台巡查发现技术,从网络公开数据中自动巡查、识别从事金融相关业务的平台,实现事前摸底,弥补监管空白

智能平台支撑

智能机器学习平台、大数据情报分析平台、自然语言处理平台、高性能图计算引擎等,为金融监管业务分析保驾护航

多源数据汇聚

实时汇聚融合来自于工商、法院、税务、互联网、金融局等的多源异构金融行业及金融主体数据,深度关联挖掘,构建企业全息画像

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